“APPARAT VA DASTURIY TA’MINOTNI QO‘LLASH ORQALI VIDEO MA’LUMOTLARDAGI OBYEKTLARNI AVTOMATIK TANIB OLISH”
Keywords:
Kalit so‘zlar: video ma’lumotlar, obyektlarni tanib olish, apparat yechimlar, dasturiy yechimlar, chuqur o‘rganish, mashinali ko‘rish, real vaqt rejimi, samaradorlik, amaliy qo‘llanilish.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada video ma’lumotlardagi obyektlarni avtomatik tanib olish uchun apparat va dasturiy yechimlarni qo‘llash masalasi ko‘rib chiqiladi. Obyektlarni tanib olish uchun kuchli protsessorlar, maxsus chiplar, tezkor xotira va yuqori o‘tkazuvchanlikka ega qurilmalar kabi apparat yechimlar tahlil qilinadi. Shuningdek, chuqur o‘rganish asosidagi algoritmlar, mashinali ko‘rish va tasniflovchilar kabi dasturiy yechimlar ham o‘rganiladi. Apparat va dasturiy yechimlarni integratsiya qilish, samaradorlik va unumdorlikni oshirish yo‘llari ko‘rsatiladi. Turli sohalar uchun amaliy misollar keltirilgan bo‘lib, natijalar tahlil qilinadi. Maqolada video ma’lumotlardagi obyektlarni avtomatik tanib olish tizimlarining istiqbollari ham muhokama qilinadi.
References
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
Гуо, Й., Лю, Й., Оерлеманс, А., Лао, С., Ву, С. и Лью, М. С. (2016). Глубокое обучение для понимания визуальной информации: обзор. Нейрокомпьютеры, 187, 27-48.
Крижевский, А., Сутскевер, И. и Хинтон, Г. Е. (2012). Классификация ImageNet с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Advances in neural information processing systems, 25, 1097-1105.
Абдуллаев И., Тешаева М., Саидова З. Обеспечение конфиденциальности и защиты данных в образовании: задачи для будущих педагогов //O‘zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va ilmiy tadqiqotlar jurnali. – 2024. – Т. 3. – №. 27. – С. 257-261.
Umidjon M., Khojayorovich A. I. Areas of increasing need for information technologies in recent years //International journal of european research output. – 2024. – Т. 3. – №. 2. – С. 9-14.
