KATTA MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISHDA DASTURLASH VA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR
Keywords:
Kalit so’zlar: Katta ma’lumotlar, tahlil qilish, dasturlash tillari, python, java, scala, raqamli texnologiyalar, ma’lumotlar bazalari, mashina o’rganishi, qaror qabul qilish, innovatsiyalar, samaradorlik.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada katta ma’lumotlarni tahlil qilishda dasturlash va raqamli texnologiyalarning ahamiyati ko’rib chiqiladi. Katta ma’lumotlar zamonaviy iqtisodiyotda muhim rol o’ynaydi va ularni tahlil qilish uchun Python, R, Java va Scala kabi dasturlash tillari qo’llaniladi. Raqamli texnologiyalar, jumladan, ma’lumotlar bazalari va mashina o’rganish algoritmlari, ma’lumotlarni samarali tahlil qilish imkonini beradi. Maqola katta ma’lumotlarni tahlil qilishning foydalari, jumladan, yaxshilangan qaror qabul qilish va innovatsiyalarni qo’llab-quvvatlashni yoritadi.
References
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
Алимов, А. (2020). Кенг маълумотлар: Можарлар ва имкониятлар. Тошкент: Ғафур Ғулом номидаги адабиёт нашриёти.
Атажонов, Ш. (2021). Дастурлаш асослари. Тошкент: Тошкент давлат иқтисодиёт университети.
Мамажонов, Б. (2019). Маълумотларни таҳлил қилишда замонавий усуллар. Тошкент: Олий таълим нашриёти.
Мирзажонова, З. (2022). Рақамли технологиялар ва уларнинг ижтимоий тараққиётдаги роли. Тошкент: Ўзбекистон Республикаси ахборот технологиялари ва коммуникациялари агентлиги.
Саъдуллаев, Н. (2018). Кенг маълумотлар тўпламини таҳлил қилишда машинали ўрганиш усуллари. Тошкент: Инновацион ривожланиш маркази.
Турсунов, А. (2020). Маълумотларни визуализация қилиш технологиялари. Тошкент: Олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги.
Хамидов, И. (2023). Аналитик дастурлар ва уларнинг иқтисодий самарадорлиги. Тошкент: Ўзбекистон миллий университети.
