SUN'IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI

Authors

  • Tojimamatov Israiljon Nurmamatovich Farg’ona davlat unversiteti amaliy matematika va informatika kafedrasi katta oʻqituvchisi
  • Mubinaxon Abdusalomova Otabek qizi Farg’ona davlat unversiteti 2-kurs talabasi

Keywords:

Kalit so‘zlar: Sun'iy neyron tarmoqlar, Sun'iy neyronlar, Matematik model, Aktivatsiya funktsiyalari, Sigmoid funksiya, Giperbolik tangens funksiya, Rektifikatsiyalangan chiziqli birlik, tugunlar, Maxsus faollashtirish funktsiyalari, Xulosa funksiyalari.

Abstract

Annotatsiya: Ushbu maqola sun'iy neyronlarning matematik modelini va sun'iy neyron tarmoqlarida faollashtirish funktsiyalarining ahamiyatini o'rganadi. Biologik neyronlar asosi bo’lgan sun'iy neyronlar asosiy birliklar bo'lib xizmat qiladi, kirish signallarini qabul qiladi, ularni qayta ishlaydi va chiqish signallarini ishlab chiqaradi. Sun'iy neyronning matematik modeli kirish og'irliklari, yig'ish funktsiyasi va faollashtirish funktsiyasini o'z ichiga oladi. Kirish og'irliklari har bir kirish signalining ahamiyatini aniqlaydi, yig'ish funktsiyasi esa neyronga umumiy kirishni hisoblash uchun vaznli kirishlarni birlashtiradi. Faollashtirish funktsiyalari modelga chiziqli bo'lmaganlikni kiritadi, bu sun'iy neyron tarmoqlarga murakkab naqshlar va munosabatlarni o'rganish imkonini beradi. Har xil faollashtirish funktsiyalari, jumladan sigmasimon, giperbolik tangens, rektifikatsiya qilingan chiziqli birliklarni muhokama qilinadi, ularning har biri o'zining xususiyatlari va ilovalariga ega. Sun'iy neyronlarning matematik modelini va faollashtirish funktsiyalarini tushunish turli xil vazifalar uchun samarali neyron tarmoqlarni loyihalash va o'qitish uchun zarurdir.

References

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:

Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, "Deep Learning" - (2016)

Stuart Russell, Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", -(2016)

Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.

Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.

Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.

Downloads

Published

2024-04-06